Siemens: AI-integratie versnellen om de dilemma's van de koolstofarme transitie te doorbreken

Categorieën

bloggen

Laatste Blog

ABB Strengthens China's Robotics Leadership with Three New AI-Powered Robot Families
ABB Releases First EPD for Its DCS Controllers
ABB Introduces Ethernet-APL Connectivity to ProcessMaster Flowmeters, Transforming Data Access in Hazardous Industries
Onderzoek naar optimalisatie van industriële communicatiesystemen op basis van Modbus- en OPC UA-protocollen: een slimme en onderling verbonden industriële toekomst opbouwen
Analyse van de impact van kunstmatige intelligentietechnologie op het paradigma van PLC-besturingslogica
Industrie 4.0 vooruit helpen met cloud computing-oplossingen
De toekomst van verpakkingen: slimme en duurzame oplossingen omarmen
De menselijke aanraking: emoties en tastzintuigen in robots verkennen

TAGS

CC-PUIO31 51454220-176 330180-12-00 16710-13 CI840A 3BSE041882R1 T9451 330103-02-06-10-02-05 DSQC663 3HAC029818-001 SPW481-13 S1

Siemens: AI-integratie versnellen om de dilemma's van de koolstofarme transitie te doorbreken

Aug 13, 2025

In de context van wereldwijde inspanningen om koolstofneutraliteit te bereiken, staan industrieën onder ongekende druk in de overgang naar een koolstofarme economie. Hoog energieverbruik, inefficiënt gebruik van hulpbronnen en de moeilijkheid om economische voordelen in evenwicht te brengen met milieubescherming zijn "dilemma's" geworden die bedrijven dringend moeten oplossen. In deze kritieke periode is kunstmatige intelligentie (AI) uitgegroeid tot een krachtig wapen om de knelpunten te doorbreken. Als pionier en innovator op het gebied van industriële AI is Siemens al decennialang nauw betrokken bij het gebied van kunstmatige intelligentie en zet het solide technische expertise in om industrieën te helpen uit de impasse van de overgang naar een koolstofarme economie te komen.

De dringende noodzaak van deze tijd: het dilemma van de transitie naar een koolstofarme economie vraagt om AI-empowerment

De transitie naar een koolstofarme economie is wereldwijd een consensus geworden, maar de weg ernaartoe is vol uitdagingen. Traditionele industriële productiemodellen zijn sterk afhankelijk van fossiele brandstoffen en de transformatie van productieprocessen brengt enorme kosten en technische risico's met zich mee. Bedrijven staan voor een dilemma: enerzijds moeten ze inspelen op de roep om milieubescherming en het verminderen van de CO2-uitstoot; anderzijds maken ze zich zorgen dat de transformatie de productie-efficiëntie en economische voordelen zal aantasten. Bovendien hebben de complexiteit van industriële systemen, de fragmentatie van data en het gebrek aan professioneel talent de voortgang van de transitie naar een koolstofarme economie verder belemmerd.

AI-technologie toont momenteel haar unieke waarde. Met haar krachtige data-analyse, intelligente voorspellingen en autonome besluitvormingsmogelijkheden kan AI energiebeheer optimaliseren, de efficiëntie van het gebruik van hulpbronnen verbeteren en energieverspilling in de industriële productie verminderen. AI kan ook apparatuurstoringen vooraf voorspellen om productieonderbrekingen door onverwachte stilstand te voorkomen, wat een win-winsituatie creëert tussen economische voordelen en milieubescherming. Het versnellen van de integratie van AI en de industriële sector is daarom de sleutel geworden tot het doorbreken van het dilemma van de koolstofarme transitie.

Decennia van diepgaande ontwikkeling: Siemens' langetermijnvisie op het gebied van AI

Siemens' verkenning van AI is geen tijdelijke keuze, maar een strategische koers voor de lange termijn. Al in 1970, toen AI nog in de kinderschoenen stond, had Siemens een scherp inzicht in het enorme potentieel van AI voor industriële ontwikkeling en begon het te investeren in AI-onderzoek en -ontwikkeling. De afgelopen decennia heeft Siemens onafgebroken vooruitgang geboekt op het gebied van AI-innovatie, waarbij voortdurend ervaring en technische expertise zijn opgebouwd.

Door voortdurende inspanningen heeft Siemens een sterk AI-team opgebouwd. Momenteel telt het 1500 AI-ingenieurs die bedreven zijn in diverse AI-technologieën en een diepgaand begrip hebben van industriële bedrijfsscenario's. Deze ingenieurs zijn de drijvende kracht achter Siemens geworden bij het bevorderen van AI-innovatie. Tegelijkertijd heeft Siemens ook uitgebreide intellectuele eigendomsrechten op het gebied van AI verzameld. Tot nu toe heeft het meer dan 3700 AI-gerelateerde patenten verworven, waaronder machine learning, deep learning, natuurlijke taalverwerking en diverse andere gebieden. Deze sterke technische accumulatie heeft een solide basis gelegd voor Siemens om hoogwaardige AI-oplossingen te ontwikkelen voor de koolstofarme transitie.

Het dilemma doorbreken: hoe de AI-technologie van Siemens de transitie naar een koolstofarme economie ondersteunt

Siemens integreert AI-technologie in verschillende schakels van de industriële productie om de transitie van bedrijven naar een koolstofarme economie te ondersteunen. Op het gebied van energiebeheer kan het AI-systeem van Siemens realtime gegevens over het energieverbruik in fabrieken verzamelen en analyseren, de energiebesparingsmogelijkheden in kaart brengen en de bedrijfsparameters van apparatuur automatisch aanpassen om een optimale energie-efficiëntie te bereiken. In een staalfabriek kan het AI-systeem bijvoorbeeld de energievraag voorspellen op basis van het productieplan en de energievoorziening in realtime aanpassen, waardoor energieverspilling wordt verminderd.

Wat betreft apparatuuronderhoud kan de AI-technologie van Siemens voorspellend onderhoud van apparatuur realiseren. Door de operationele status van apparatuur te bewaken en historische gegevens te analyseren, kan het AI-systeem mogelijke storingen van apparatuur vooraf voorspellen en onderhoudsherinneringen versturen. Dit voorkomt niet alleen plotselinge uitval van apparatuur en vermindert productieverlies, maar vermindert ook het energieverbruik en de materiaalverspilling als gevolg van onjuist onderhoud.

Praktijkvoorbeelden: het effect van Siemens' AI op de transitie naar een koolstofarme economie

De rol van Siemens' AI-technologie bij het bevorderen van de transitie naar een koolstofarme economie wordt niet alleen in theorie weerspiegeld, maar is ook in een groot aantal praktijkvoorbeelden bewezen. In een autofabriek daalde het energieverbruik per eenheid product met 15% na de introductie van Siemens' AI-energiebeheersysteem en bedroeg de jaarlijkse CO2-reductie tienduizenden tonnen. Het AI-systeem kan de werking van verschillende apparatuur in de fabriek nauwkeurig regelen op basis van het productieritme, waardoor energieverspilling door stilstaande apparatuur wordt voorkomen.

In een energiecentrale heeft het AI-systeem voor voorspellend onderhoud van Siemens de betrouwbaarheid van de apparatuur aanzienlijk verbeterd. Het aantal ongeplande stilstanden van de energiecentrale is met 30% verminderd en de onderhoudskosten met 20%. Tegelijkertijd is de energieomzettingsefficiëntie verbeterd en de CO2-uitstoot effectief beheerst, omdat de apparatuur optimaal kan functioneren. Deze praktijkvoorbeelden laten duidelijk zien dat de AI-technologie van Siemens aanzienlijke voordelen kan opleveren voor bedrijven die zich richten op een koolstofarme transitie.

Het toekomstperspectief: Siemens leidt AI om een groenere toekomst te creëren

Met de voortdurende ontwikkeling van AI-technologie en de steeds dringender wordende vraag naar een koolstofarme transitie, zal Siemens blijven investeren in AI-onderzoek en -ontwikkeling en de diepe integratie van AI en de industrie bevorderen. In de toekomst zal Siemens haar AI-oplossingen verder optimaliseren, ze intelligenter, efficiënter en persoonlijker maken en betere diensten leveren aan bedrijven in diverse sectoren.

Tegelijkertijd zal Siemens de samenwerking met partners in diverse sectoren versterken om gezamenlijk nieuwe modellen en nieuwe wegen voor AI in de transitie naar een koolstofarme economie te verkennen. Siemens zal actief deelnemen aan de ontwikkeling van industrienormen, de popularisering en toepassing van AI-technologie op het gebied van koolstofarme economie bevorderen en bijdragen aan de wereldwijde realisatie van CO2-neutraliteitsdoelstellingen.

In de kritieke periode van de wereldwijde transitie naar een koolstofarme economie is Siemens, met zijn decennialange ervaring in de accumulatie en praktische verkenning van AI-technologie, een belangrijke factor geworden om industrieën te helpen doorbreken. Zijn rijke technische AI-reserve, professionele team en praktische oplossingen hebben bedrijven sterk ondersteund bij het realiseren van energiebesparing, emissiereductie en efficiëntieverbetering.

Met de voortdurende technologische vooruitgang zal Siemens de rol van pionier en innovator op het gebied van industriële AI blijven spelen, voorop lopen in de integratie van AI en de koolstofarme transitie, en bijdragen aan een groenere en duurzamere toekomst voor de mensheid. Voor bedrijven die worstelen met de koolstofarme transitie, kan de keuze voor Siemens' AI-oplossingen de sleutel zijn om uit het dilemma te komen en de stap te zetten naar duurzame ontwikkeling.

Contactpersoon: Chloe

E-mailadres: plc@mvme.cn

WhatsApp: +86 18030170117

bloggen

Siemens: AI-integratie versnellen om de dilemma's van de koolstofarme transitie te doorbreken